La idea nació de una experiencia personal. Parra intentó comprar un vestido online y se enfrentó a la frustración de no saber qué talle elegir. “Ese fue el disparador. Pensé: ¿por qué no crear un probador virtual que recomiende el fit según las preferencias del usuario?”. Así comenzó a trabajar en una solución que no se limita a mostrar cómo se ve la prenda, sino que aprende del consumidor a partir de datos como edad, medidas y estilo, ofreciendo recomendaciones precisas y personalizadas.
El informe de Tiendanube México, 2026, destaca que el país concentra el 27% de los ingresos del comercio electrónico en América Latina y atraviesa una etapa de madurez, donde la omnicanalidad y la personalización son claves. CaaS encaja en esta tendencia al ofrecer confianza y precisión en un mercado donde la moda es la categoría líder del e-commerce.
La expansión hacia México es el siguiente paso natural para la startup, que ya opera en Argentina. Parra asegura que la integración de CaaS es sencilla y no requiere infraestructura compleja, lo que facilita su adopción tanto para pymes como para grandes retailers. “Queremos entrar de la mano de implementadores locales y marcas que buscan diferenciarse. México es un mercado competitivo, pero también lleno de oportunidades”, afirma.
El liderazgo de Magalí Parra se caracteriza por el optimismo y la resiliencia. Tras dejar un empleo estable en fintech, decidió apostar por la intersección entre moda y tecnología. “CaaS no solo mejora la experiencia del usuario, también genera más conversiones y fideliza comunidades”, sostiene. Con un equipo que combina diseño y tecnología, y con el respaldo de tendencias globales que apuntan a la personalización asistida por IA, la startup espera estar operando en México en los próximos meses.
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